Bobaro 3.1.0: Der neue 🤖 KI-Assistent — lokal, privat, unter eurer Kontrolle

✨ Hallo ihr Schreibexperten, Wortakrobaten & Buchstaben-Alchemisten! ✍️ Möge eure Kreativität unaufhaltsam fließen und eure Worte die Welt verzaubern! 🌟

Heute habe ich endlich einmal wieder ein Update für euch, auf das ich mich schon seit längerer Zeit freue. Mit Bobaro 3.1.0 hält erstmals ein KI-Assistent Einzug in Bobaro.

Ich wollte dabei bewusst nicht einfach irgendeinen Online-KI-Dienst integrieren, denn das hätte nicht zur Philosophie gepasst, die Bobaro seit dem ersten Tag verfolgt. Bobaro steht für möglichst datenschutzfreundliches Bloggen. Deshalb war für mich klar: Wenn KI integriert wird, dann so, dass ihr selbst die Kontrolle behaltet.

Warum lokale KI statt Cloud-Dienst

Der neue KI-Assistent arbeitet nicht mit einer beliebigen Internet-KI, sondern mit lokalen Sprachmodellen, die direkt auf eurem eigenen Rechner laufen. Unterstützt werden Ollama und LM Studio. Ihr entscheidet selbst, welches Modell ihr verwendet, installiert es auf eurem Computer und verbindet es anschließend mit Bobaro. Das dauert nur wenige Minuten.

Verwendet ihr ausschließlich ein lokal installiertes Modell, bleiben eure Texte grundsätzlich auf eurem Rechner und werden nicht automatisch an externe KI-Dienste übertragen. Nutzt ihr Funktionen, die bewusst auf das Internet zugreifen oder externe Dienste einbinden, gelten selbstverständlich die jeweiligen Einstellungen und Datenschutzbestimmungen dieser Programme — dazu gleich mehr bei Ollama.

Was der KI-Assistent kann

Im Alltag eröffnet das viele Möglichkeiten. Ihr könnt Texte schreiben oder umschreiben lassen, Rechtschreibung und Grammatik verbessern, Formulierungen optimieren oder euch beim Erstellen neuer Artikel unterstützen lassen. Auch Tabellen, Quellcode oder kleine Recherchen innerhalb des Wissens des verwendeten Sprachmodells sind problemlos möglich. Der Assistent ist direkt in den Editor integriert, sodass ihr eure Texte bearbeiten könnt, ohne zwischen verschiedenen Programmen wechseln zu müssen.

Grenzen, die ich euch nicht verschweigen möchte

Ganz ohne Einschränkungen kommt das Konzept nicht aus, und das möchte ich euch ehrlich sagen.

Da die KI lokal auf eurem Rechner läuft, steht sie auch nur dort zur Verfügung. Läuft euer Sprachmodell auf dem Büro-PC und ihr öffnet euren Blog später auf dem Notebook oder Tablet ohne eingerichtete lokale KI, kann Bobaro dort nicht auf den Assistenten zugreifen. Das ist Teil des Konzepts: Die KI bleibt dort, wo sie installiert wurde. Dadurch behaltet ihr die Kontrolle über eure Umgebung und eure Daten.

Außerdem greift ein lokales Sprachmodell nicht automatisch auf aktuelle Informationen aus dem Internet zu. Es arbeitet mit dem Wissen, mit dem es trainiert wurde. Erst wenn ihr euch bewusst für zusätzliche Funktionen wie eine Websuche entscheidet, fließen auch aktuelle Informationen ein. Für viele Schreibaufgaben, Korrekturen oder Ideen ist das aber kein Nachteil — im Gegenteil: Die Antworten kommen schnell und unabhängig von externen Diensten.

Einrichtung: So verbindet ihr Ollama oder LM Studio mit Bobaro

Die Einrichtung läuft bei beiden Varianten grundsätzlich in drei Schritten ab: installieren, ein Modell herunterladen, Server starten. Danach tragt ihr im Reiter „Einrichtung" des Assistenten nur noch die Verbindungsdaten ein — die werden übrigens nur in eurem Browser gespeichert, nicht auf dem Server, da sie sich von Rechner zu Rechner unterscheiden können.

Ollama installieren

1. Ollama kostenlos unter ollama.com/download herunterladen und ganz normal installieren.
2. Ein Modell laden, z. B. im Terminal mit:

Das lädt das Sprachmodell einmalig auf euren Rechner (je nach Modell mehrere GB).

1. Der Hintergrunddienst startet danach meist automatisch (Symbol in der Menüleiste).

Wichtig, falls euer Blog nicht auf localhost läuft: Ollama blockt Anfragen von echten Domains standardmäßig aus Sicherheitsgründen. Dafür müsst ihr einmalig in eurem Terminal die erlaubten Adressen freigeben.

Unter macOS:


Unter Windows (PowerShell oder cmd, dauerhaft):


Danach Ollama komplett beenden und neu starten (Menüleiste bzw. Tray-Symbol → Beenden, dann erneut öffnen) — sonst greift die Einstellung nicht. Läuft euer Blog nur lokal unter localhost, ist dieser Schritt normalerweise gar nicht nötig.

Datenschutz-Hinweis zu Ollama: Ollama bietet optional Cloud-Modelle an (Modellname endet auf -cloud) sowie eine „Turbo"- und Websuche-Funktion. Nutzt ihr diese aktiv und meldet euch dafür bei ollama.com an, verlassen Prompt und Antwort euren Rechner. Solange ihr ausschließlich ein lokales Modell ohne -cloud-Zusatz eintragt und euch nirgends anmeldet, bleibt alles lokal. Wer ganz sichergehen will, kann diese Optionen in Ollama unter Einstellungen über den „Airplane Mode"-Schalter komplett ausblenden.

LM Studio installieren

1. LM Studio kostenlos unter lmstudio.ai herunterladen und installieren.
2. Ein Modell über die eingebaute Modellsuche herunterladen.
3. Im Developer-Tab den Server-Schalter aktivieren, um den lokalen Server zu starten. LM Studio merkt sich das nicht dauerhaft — der Schalter muss bei jedem Start erneut umgelegt werden.
4. CORS aktivieren: Ebenfalls im Developer-Tab unter „Server Settings" den Schalter „CORS aktivieren" einschalten. Alternativ könnt ihr den Server direkt im Terminal mit CORS starten:

Das ist bei LM Studio unabhängig davon nötig, ob ihr lokal oder mit eurer echten Domain arbeitet, weil bereits ein anderer Port als andere Herkunft zählt.

1. Danach den Server einmal stoppen und neu starten, damit die Einstellung sicher greift.

Bei LM Studio ist mir keine vergleichbare eingebaute Cloud-Funktion für den lokalen Server bekannt — hier bleibt standardmäßig alles auf eurem Rechner.

Dokumentation und Video

Damit euch der Einstieg leichtfällt, findet ihr in der Hilfe eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung, die euch durch die komplette Einrichtung führt. Zusätzlich habe ich ein kleines Video aufgenommen, in dem ich euch zeige, wie ihr LM Studio installiert, ein Sprachmodell herunterladet und den KI-Assistenten innerhalb weniger Minuten mit Bobaro verbindet. Einfacher kann der Einstieg kaum sein.

Fazit

Ich freue mich riesig, dass diese Funktion nun endlich ihren Weg in Bobaro gefunden hat. Für mich ist sie ein weiterer Schritt, moderne KI-Unterstützung mit einem möglichst datenschutzfreundlichen Konzept zu verbinden. Ich bin schon jetzt gespannt, welche Ideen, Artikel und Projekte ihr künftig gemeinsam mit eurer lokalen KI umsetzen werdet.

Viel Spaß beim Ausprobieren!